05.08.2021
數(shù)智源航班節(jié)點保障，破解航班延誤頑疾
“前往XX的旅客請注意，我們抱歉的通知您……”每當(dāng)機場廣播響起時，旅客們不由心頭一緊，隨之抱怨聲四起。航班延誤不僅是旅客最頭疼又最無奈的事情，也是機場管理者亟需解決的老大難頑疾。
針對航班運行中的痛點、難點、賭點問題，數(shù)據(jù)融合應(yīng)用專家數(shù)智源圍繞智慧機場的建設(shè)目標(biāo)，以AI+AR+BI為技術(shù)底座，推出航班節(jié)點保障系統(tǒng)，利用機坪攝像頭視頻流，運用視頻分析以及AI算法訓(xùn)練，提供精準(zhǔn)可靠的航班保障數(shù)據(jù)和可視化數(shù)據(jù)分析服務(wù)，有效提高航班正點率，讓旅客出行更順暢，也讓機場運行更高效、服務(wù)更優(yōu)質(zhì)。
難題：保障節(jié)點多，人工采集效率低
2020年，我國境內(nèi)運輸機場共有241個，完成旅客吞吐量85715.9萬人次、飛機起降904.9萬架次，民航旅客運輸量連續(xù)十余年穩(wěn)居世界第二。
隨著老百姓出行乘機需求不斷增加，使得有限的空域資源愈發(fā)緊張，不可避免帶來航班延誤問題，大大降低了旅客滿意度和機場運行效率。來自飛常準(zhǔn)大數(shù)據(jù)顯示，2019年我國境內(nèi)機場整體出港準(zhǔn)點率為69.39%，出港平均延誤時長為28.16分鐘。境內(nèi)航司整體到港準(zhǔn)點率75.62%，到達(dá)平均延誤時長15.89分鐘。
保障點多，人工采集效率低被視為是航班延誤的兩大重要因素。根據(jù)2018年民航局下發(fā)的《機場協(xié)同決策（A-CDM）實施規(guī)范》，A-CDM航班運行流程里程碑包括22個關(guān)鍵節(jié)點事件，包括前站起飛、落地、進港航班地面移交、開始保潔、開始加油、開始配餐、開始登機、關(guān)客艙門、機務(wù)放行、離港航班地面移交、起飛等，任何一個節(jié)點的延誤勢必影響航班整體效率。
傳統(tǒng)的機場航班節(jié)點保障運作主要依賴人工記錄，易于造成諸多問題。首先，地服保障作業(yè)時間節(jié)點等信息的采集主要依靠人工記錄、便攜式設(shè)備錄入等，需要作業(yè)人員自我反饋及專業(yè)人員進行信息統(tǒng)計填報，工作量大，信息更新速度慢，遇到航班高峰期，工作人員易疲勞，易出現(xiàn)漏填、誤填；其次，地服作業(yè)反饋的作業(yè)信息與實際工作環(huán)節(jié)的操作信息存在較大誤差，實時性及可靠性較低，如果發(fā)生事故很難進行事故根源追溯。
為切實抓好航班運行保障各個環(huán)節(jié)，民航局在2020年工作會議中明確要求，國內(nèi)客運航空公司航班正常率穩(wěn)定在80%以上，全國千萬級以上機場平均放行正常率和始發(fā)航班正常率力爭達(dá)到85%。
毫無疑問，航班正常率要達(dá)到民航局規(guī)定的目標(biāo)，有必要利用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、可視化等技術(shù)，建設(shè)一個地面運行保障時間節(jié)點智能識別系統(tǒng)，無需人工記錄，保障航班節(jié)點。
破解：航班節(jié)點保障為準(zhǔn)點起降保駕護航
數(shù)智源航班節(jié)點保障系統(tǒng)，通過機器學(xué)習(xí)和AI視頻分析技術(shù)，實時從海量視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)中采集、識別、分析、提取各保障節(jié)點開始/結(jié)束作業(yè)時間，及時、準(zhǔn)確、全自動地將各保障節(jié)點數(shù)據(jù)發(fā)送至監(jiān)控終端進行存儲、可視化顯示和事件回溯，避免人工錄入可能造成的數(shù)據(jù)漏報、數(shù)據(jù)誤差、數(shù)據(jù)延遲，極大降低數(shù)據(jù)獲取的人力成本。
數(shù)智源航班節(jié)點保障系統(tǒng)的核心是以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為基礎(chǔ)，輔以其他手段獲取保障進程的關(guān)鍵時間節(jié)點，其目的是識別視頻中出現(xiàn)的關(guān)鍵目標(biāo)，如開/關(guān)艙門、地面指揮人員的動作以及各類保障車輛作業(yè)情況。系統(tǒng)采集圖像超1億張進行超強訓(xùn)練，學(xué)習(xí)不同場景和物體的特征，且自適應(yīng)背光、運動、雨、雪、霧等特殊天氣場景，自動調(diào)整模式，有針對性調(diào)整圖像質(zhì)量。
數(shù)智源航班節(jié)點保障系統(tǒng)AI智能算法對機坪場景中作業(yè)車輛的行為進行分析、 識別和定位，準(zhǔn)確地診斷出各個作業(yè)節(jié)點的時間，具有誤判率低、魯棒性好、實時運行視頻內(nèi)容推理等優(yōu)勢，精準(zhǔn)率達(dá)98%以上，準(zhǔn)確率97%以上。
在深度學(xué)習(xí)+AI智能算法+可視化技術(shù)加持下，數(shù)智源航班節(jié)點保障系統(tǒng)給機場運行帶來顯著的價值：
精準(zhǔn)的時間數(shù)據(jù)：7*24H自動采集，實現(xiàn)從人工采集到自動采集的轉(zhuǎn)變。
效率提升：優(yōu)化指揮調(diào)度，提升機場運行效率，減少航班周轉(zhuǎn)時間。
服務(wù)提升：保障航班正點率，提高旅客出行服務(wù)體驗滿意度。
精細(xì)化運營：實現(xiàn)人員、車輛、設(shè)備等資源的精細(xì)化管理，節(jié)約運營費用。
一鍵回溯：實現(xiàn)過站保障航班全流程視頻回溯，快速定位和查找原因。
數(shù)智源航班節(jié)點保障系統(tǒng)已在13個機場進行試驗驗證，可識別9種車型，22個航班保障節(jié)點，綜合識別準(zhǔn)確率95%，核心節(jié)點準(zhǔn)確率100%，設(shè)備使用率提高30%，離港時間縮短50%。目前數(shù)智源航班節(jié)點保障系統(tǒng)已成功應(yīng)用于首都國際機場、長沙黃花國際機場等4F級國際機場。
目前全國民航正加快以智慧機場為關(guān)鍵支撐的“四型機場”建設(shè)，積極應(yīng)用各項智慧型新技術(shù)，推動新時代民航高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)智源將緊緊圍繞安全、效率和服務(wù)的目標(biāo)，以AI+可視化提升服務(wù)品質(zhì)和運營效率，助推民航業(yè)向信息化、智慧化轉(zhuǎn)型。
“前往XX的旅客請注意，我們抱歉的通知您……”每當(dāng)機場廣播響起時，旅客們不由心頭一緊，隨之抱怨聲四起。航班延誤不僅是旅客最頭疼又最無奈的事情，也是機場管理者亟需解決的老大難頑疾。
針對航班運行中的痛點、難點、賭點問題，數(shù)據(jù)融合應(yīng)用專家數(shù)智源圍繞智慧機場的建設(shè)目標(biāo)，以AI+AR+BI為技術(shù)底座，推出航班節(jié)點保障系統(tǒng)，利用機坪攝像頭視頻流，運用視頻分析以及AI算法訓(xùn)練，提供精準(zhǔn)可靠的航班保障數(shù)據(jù)和可視化數(shù)據(jù)分析服務(wù)，有效提高航班正點率，讓旅客出行更順暢，也讓機場運行更高效、服務(wù)更優(yōu)質(zhì)。
難題：保障節(jié)點多，人工采集效率低
2020年，我國境內(nèi)運輸機場共有241個，完成旅客吞吐量85715.9萬人次、飛機起降904.9萬架次，民航旅客運輸量連續(xù)十余年穩(wěn)居世界第二。
隨著老百姓出行乘機需求不斷增加，使得有限的空域資源愈發(fā)緊張，不可避免帶來航班延誤問題，大大降低了旅客滿意度和機場運行效率。來自飛常準(zhǔn)大數(shù)據(jù)顯示，2019年我國境內(nèi)機場整體出港準(zhǔn)點率為69.39%，出港平均延誤時長為28.16分鐘。境內(nèi)航司整體到港準(zhǔn)點率75.62%，到達(dá)平均延誤時長15.89分鐘。
保障點多，人工采集效率低被視為是航班延誤的兩大重要因素。根據(jù)2018年民航局下發(fā)的《機場協(xié)同決策（A-CDM）實施規(guī)范》，A-CDM航班運行流程里程碑包括22個關(guān)鍵節(jié)點事件，包括前站起飛、落地、進港航班地面移交、開始保潔、開始加油、開始配餐、開始登機、關(guān)客艙門、機務(wù)放行、離港航班地面移交、起飛等，任何一個節(jié)點的延誤勢必影響航班整體效率。
傳統(tǒng)的機場航班節(jié)點保障運作主要依賴人工記錄，易于造成諸多問題。首先，地服保障作業(yè)時間節(jié)點等信息的采集主要依靠人工記錄、便攜式設(shè)備錄入等，需要作業(yè)人員自我反饋及專業(yè)人員進行信息統(tǒng)計填報，工作量大，信息更新速度慢，遇到航班高峰期，工作人員易疲勞，易出現(xiàn)漏填、誤填；其次，地服作業(yè)反饋的作業(yè)信息與實際工作環(huán)節(jié)的操作信息存在較大誤差，實時性及可靠性較低，如果發(fā)生事故很難進行事故根源追溯。
為切實抓好航班運行保障各個環(huán)節(jié)，民航局在2020年工作會議中明確要求，國內(nèi)客運航空公司航班正常率穩(wěn)定在80%以上，全國千萬級以上機場平均放行正常率和始發(fā)航班正常率力爭達(dá)到85%。
毫無疑問，航班正常率要達(dá)到民航局規(guī)定的目標(biāo)，有必要利用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、可視化等技術(shù)，建設(shè)一個地面運行保障時間節(jié)點智能識別系統(tǒng)，無需人工記錄，保障航班節(jié)點。
破解：航班節(jié)點保障為準(zhǔn)點起降保駕護航
數(shù)智源航班節(jié)點保障系統(tǒng)，通過機器學(xué)習(xí)和AI視頻分析技術(shù)，實時從海量視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)中采集、識別、分析、提取各保障節(jié)點開始/結(jié)束作業(yè)時間，及時、準(zhǔn)確、全自動地將各保障節(jié)點數(shù)據(jù)發(fā)送至監(jiān)控終端進行存儲、可視化顯示和事件回溯，避免人工錄入可能造成的數(shù)據(jù)漏報、數(shù)據(jù)誤差、數(shù)據(jù)延遲，極大降低數(shù)據(jù)獲取的人力成本。
數(shù)智源航班節(jié)點保障系統(tǒng)的核心是以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為基礎(chǔ)，輔以其他手段獲取保障進程的關(guān)鍵時間節(jié)點，其目的是識別視頻中出現(xiàn)的關(guān)鍵目標(biāo)，如開/關(guān)艙門、地面指揮人員的動作以及各類保障車輛作業(yè)情況。系統(tǒng)采集圖像超1億張進行超強訓(xùn)練，學(xué)習(xí)不同場景和物體的特征，且自適應(yīng)背光、運動、雨、雪、霧等特殊天氣場景，自動調(diào)整模式，有針對性調(diào)整圖像質(zhì)量。
數(shù)智源航班節(jié)點保障系統(tǒng)AI智能算法對機坪場景中作業(yè)車輛的行為進行分析、 識別和定位，準(zhǔn)確地診斷出各個作業(yè)節(jié)點的時間，具有誤判率低、魯棒性好、實時運行視頻內(nèi)容推理等優(yōu)勢，精準(zhǔn)率達(dá)98%以上，準(zhǔn)確率97%以上。
在深度學(xué)習(xí)+AI智能算法+可視化技術(shù)加持下，數(shù)智源航班節(jié)點保障系統(tǒng)給機場運行帶來顯著的價值：
精準(zhǔn)的時間數(shù)據(jù)：7*24H自動采集，實現(xiàn)從人工采集到自動采集的轉(zhuǎn)變。
效率提升：優(yōu)化指揮調(diào)度，提升機場運行效率，減少航班周轉(zhuǎn)時間。
服務(wù)提升：保障航班正點率，提高旅客出行服務(wù)體驗滿意度。
精細(xì)化運營：實現(xiàn)人員、車輛、設(shè)備等資源的精細(xì)化管理，節(jié)約運營費用。
一鍵回溯：實現(xiàn)過站保障航班全流程視頻回溯，快速定位和查找原因。
數(shù)智源航班節(jié)點保障系統(tǒng)已在13個機場進行試驗驗證，可識別9種車型，22個航班保障節(jié)點，綜合識別準(zhǔn)確率95%，核心節(jié)點準(zhǔn)確率100%，設(shè)備使用率提高30%，離港時間縮短50%。目前數(shù)智源航班節(jié)點保障系統(tǒng)已成功應(yīng)用于首都國際機場、長沙黃花國際機場等4F級國際機場。
目前全國民航正加快以智慧機場為關(guān)鍵支撐的“四型機場”建設(shè)，積極應(yīng)用各項智慧型新技術(shù)，推動新時代民航高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)智源將緊緊圍繞安全、效率和服務(wù)的目標(biāo)，以AI+可視化提升服務(wù)品質(zhì)和運營效率，助推民航業(yè)向信息化、智慧化轉(zhuǎn)型。
